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研究人员在报告中写道，“可以通过用户行为数据来模拟出用户在不同位置、不同时间的活动，从而根据他们的背景对用户的兴趣点（POI）进行预测，或对相关场所提出恰当的建议。”他们选取了2016-2017年入学的新生作为研究样本。当新生们的无线设备接入WiFi、发送或接收信号时，就能与场地信息配对，从而产生数据。相比通过社交网络打卡收集而来的数据，这些数据包含了更多和更活跃的用户、更丰富的日常活动（例如学习、锻炼、休息），以及更专一的空间（仅限校园内）。

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这些数据也非常庞大，足有376GB。个人设备接入WiFi一次，机器就将之标记为一个条目，在这个项目中，包含了超过10亿个条目。研究者将每个条目分出四项信息：用户、兴趣点、兴趣点所具有的功能（例如：居住或娱乐）和时间跨度（在给定位置所耗时长）。

（2）2012年2011年四季度货币政策转向宽松，债券迎来大牛市。进入2012年，由于基本面出现了短暂企稳，央行并未如市场预期出台进一步宽松措施而是出现观望，直到4月经济数据断崖式下滑叠加希腊债务危机，央行随即在5月13日降准、6月7日和7月5日两次降息。